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OCR per testo piccolo

Leggi clausole in piccolo, etichette minuscole e il testo piccolo degli screenshot. Quando le lettere sono piccole, l’immagine viene ingrandita prima dell’OCR perché ogni carattere abbia abbastanza pixel.

Aggiungi un’immagine con testo piccolo

Formati supportati: JPG, JPEG, PNG, GIF, BMP, WebP, TIFF, HEIC, HEIF, HEICS

La modalità Auto rileva la scrittura e la legge. Per risultati migliori, scegli la lingua (fino a 3 se il testo ne mescola più di una).

Trascina un’immagine con caratteri piccoli o incolla uno screenshot con Ctrl+V

o

Dimensione massima del file: 10MB

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In sintesi

Perché il testo piccolo è difficile per l’OCR?
L’OCR ha bisogno di abbastanza pixel per lettera. In un’immagine piccola o a bassa risoluzione le lettere sono alte pochi pixel e e, c e o si confondono.
Cosa fa questo strumento?
Misura l’altezza delle righe di testo. Se sono piccole, l’immagine viene ingrandita a circa 300 dpi prima della lettura, dando al motore OCR forme più chiare.
Cosa aiuta di più?
Più dettaglio reale: ingrandisci prima dello screenshot, avvicina la fotocamera o scansiona a una risoluzione più alta.

Come estrarre testo piccolo da un’immagine

Ritaglia i caratteri piccoli, lascia che lo strumento li ingrandisca e controlla bene il risultato.

Ultimo aggiornamento:

  1. 1

    1. Cattura i caratteri piccoli

    Ritaglia l’immagine sul testo piccolo o ingrandisci lo schermo prima dello screenshot. Trascinala o incollala qui (fino a 10 MB).

  2. 2

    2. Ingrandisci e leggi

    Fai clic su Estrai testo. Le righe piccole vengono rilevate e l’immagine ingrandita prima del riconoscimento.

  3. 3

    3. Controlla i dettagli

    I caratteri piccoli contengono spesso numeri, date e codici. Confrontali con l’originale, poi copia il testo o scarica un .txt.

Leggi testo piccolo ora

Pensato per i caratteri piccoli

Cosa succede a un’immagine con testo piccolo prima della lettura.

Perché usare l’OCR per testo piccolo?

Cosa ottieni

  • Caratteri piccoli che puoi ingrandire, cercare e copiare
  • Numeri di serie e codici senza strizzare gli occhi né ribatterli
  • Testo leggibile per chi fatica con i caratteri piccoli
  • Gratis e privato

Metti più dettaglio nell’immagine

  • Ingrandisci la pagina o lo schermo al 150 o 200% prima dello screenshot
  • Avvicina la fotocamera invece di usare lo zoom digitale
  • Scansiona a 300 dpi o più se hai uno scanner

Dove compare il testo piccolo

Domande Frequenti (FAQ)

Il nostro convertitore da immagine a testo è stato progettato per rendere l'estrazione del testo dalle immagini più facile. Tuttavia, sappiamo che potresti avere alcune domande. Ecco alcune delle domande più frequenti con le risposte per aiutarti a utilizzare al meglio il nostro strumento.

Come estraggo testo piccolo da un’immagine?

Ritaglia l’immagine sul testo piccolo, apri questa pagina e aggiungila. Fai clic su Estrai testo: le righe piccole vengono ingrandite in automatico. Controlla numeri e codici sull’originale.

Fino a che dimensione funziona?

Non c’è un limite fisso: dipende da quanti pixel ha ogni lettera. Se riesci a leggere il testo ingrandendo l’immagine, di solito ci riesce anche lo strumento. Un testo ridotto a pochi pixel sfocati non si può recuperare.

L’ingrandimento aggiunge dettaglio?

No. Dà al motore OCR forme più grandi e morbide, ma non crea dettagli mai catturati. Una foto più vicina o una scansione a risoluzione più alta aiuta di più.

Perché i numeri nei caratteri piccoli sono sbagliati?

Le cifre piccole come 3, 8 e 6 o 1 e 7 si confondono facilmente. Ritaglia più stretto, ingrandisci prima dello screenshot e ricontrolla sempre i numeri.

Posso leggere testo piccolo da uno screenshot?

Sì. Ingrandisci prima la pagina, fai lo screenshot e incollalo qui con Ctrl+V. Vedi Screenshot in testo per altri consigli.

E se il testo piccolo è anche sfocato?

La sfocatura danneggia soprattutto il testo piccolo. Prova l’opzione Bianco e nero e vedi Immagine sfocata in testo.

La mia immagine viene caricata?

No. Ingrandimento e OCR avvengono nel browser, quindi l’immagine resta sul dispositivo.

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