Cómo extraer texto de varias imágenes a la vez

Para extraer texto de varias imágenes a la vez, añádelas todas a una herramienta de OCR por lotes, lanza una sola ejecución y descarga el resultado combinado. El OCR de varias imágenes lee hasta 20 imágenes por ejecución en tu navegador y guarda todo el texto en un archivo, cada texto bajo el nombre de su imagen.

¿Cuándo compensa el OCR por lotes?

• Páginas escaneadasUna carta o un informe de varias páginas fotografiado página a página.
• Tarjetas de visitaUn montón de tarjetas convertido en una lista de nombres, teléfonos y correos.
• Capturas de pantallaUn chat, una web larga o unas diapositivas en varias capturas.
• Tickets y apuntesGastos o apuntes que quieres buscar más tarde.

¿Cómo extraer texto de muchas imágenes a la vez?

1. Abre la herramienta por lotesEntra en el OCR de varias imágenes.
2. Añade tus imágenesSelecciona o arrastra hasta 20 archivos de hasta 10 MB cada uno. Sirven JPG, PNG, WebP, HEIC y otros formatos comunes.
3. Elige el idioma OCRSelecciona el idioma de las imágenes. Un mismo idioma se aplica a toda la ejecución.
4. Procesa todoLanza la ejecución. Las imágenes se leen una tras otra y cada una tiene su propio resultado.
5. DescargaCopia o descarga un resultado concreto, o descarga todo el texto en un solo archivo.

¿Cómo es el archivo combinado?

Es texto plano. Cada imagen tiene una cabecera con su número y nombre de archivo, seguida de su texto y una línea separadora, para que puedas pegarlo todo en un documento o volver a dividirlo después.

=== Image 1: pagina-01.jpg ===
Confidence: 91%

Texto de la primera página...
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=== Image 2: pagina-02.jpg ===
...

¿Y si mis imágenes están en idiomas distintos?

Procésalas en lotes separados, un idioma por lote. Leer texto en francés con el modelo en inglés, por ejemplo, da malos resultados. QuickImageToText admite 14 idiomas OCR.

¿El OCR por lotes es privado?

Sí. Cada imagen se procesa en tu propio navegador y ninguna se sube, algo importante cuando el lote incluye documentos de identidad, contratos o datos de clientes.

¿Cómo mejorar los resultados de todo un lote?

Haz todas las fotos igual: misma luz, misma distancia y desde arriba. Una foto borrosa solo empeora su propio resultado, así que revisa primero los que tengan menor confianza. Nuestra guía sobre qué afecta a la precisión del OCR da los detalles, y leer números de teléfono de una imagen explica cómo limpiar listas de contactos de tarjetas.